U ovoj knjizi biti će data teorijska podloga, ali i osvrt na primjenski, odnosno praktični dio, kroz primjere primjene umjetne inteligencije u obrazovanju i robotici, s čime će se omogućiti unaprijeđenije nastavnog procesa, u teorijskom i praktičnom smislu, u okviru sveučilišnih kolegija kao što su: Umjetna inteligencija, Inteligentni sustavi e-učenja, Sustavi e-učenja, Robotika, Mobilni roboti, Programiranje robotskih sustava, Robotika u obrazovanju, Mehatronički sustavi… Knjiga, osim što opisuje umjetnu inteligenciju kao i njenu primjenu u obrazovanju, detaljno opsuje robotiku kao neizostavan segment modernog ljudskog društva, kroz prizmu neraskidive veze umjetne inteligencije i robotiziranog društva budućnosti. Robotika, kao jedno od glavnih poglavlja knjige, općenito, privlači sve više pozornosti jer predstavlja antropomorfizam, odnosno, prikazivanje u ljudskom obliku nečega što nije ljudsko, a što je oduvijek bila opsesija ljudskog uma. U taj okvir jako dobro se smjestila uloga robota, odnosno, kroz robote čovjek je kreirao sebi adekvatnu zamjenu u određenim ograničenim segmentima ljudskog djelovanja. O takvom obliku atropomorfizma i o androidnim kreacijama moguće je pronaći zapise već od 880. god. p.n.e. kada je Homer u svome čuvenom djelu „Ilijada“ pisao o pokretnim tronošcima, a 350. god. p.n.e. Aristotel spominje mehanizme koji će biti korisni čovjeku i čiji rad treba da se temelji na pokornosti i predosjećanju. Ovakvih i sličnih primjera je jako puno zapisano kroz povijest, a roboti su iz mašte filozofa i umjetnika pretočeni u stvarne fizičke kreacije koje su inženjerski umovi transformirali u inteligentne strojeve bez kojih su nezamisliva gotovo sva područja ljudskog djelovanja a posebno industrija, medicina, obrazovanje, logistika i transport, poljoprivreda i prehrambena industrija, kao i vojni i svemirski programi. Poglavlje koje se odnosi na umjetnu inteligenciju daje teorijsku podlogu koja je potrebna za razumijevanje osnovnih algoritama umjetne inteligencije, te za cilj ima pokazati širinu i mogućnost primjene algoritama. Teorijsku pozadinu prate i riješeni primjeri u programskom jeziku Python. Konačni cilj umjetne inteligencije je izgraditi matematički model ili programsko rješenje, bez eksplicitnog programiranja svih mogućih scenarija, koji će uspješno obavljati određeni zadatak.